Как ускорить доставку груза потребителю и высвободить полезное время у более чем 50 сотрудников?
Вы когда-нибудь считали, сколько человекочасов по компании занимает процесс сверки отгрузочной документации с контрагентами?
Хотим поделиться с вами кейсом от компании-производителя, которая смогла освободить 50+ FTE (Full-Time Employee - сотрудник, работающий при полной занятости) благодаря внедрению роботизации (RPA) в процесс сверки отгрузочной информации.
Ситуация.
Компания - крупный производитель со сложной международной цепочкой поставок тратила 8400 часов в месяц на ручную сверку отгрузочной информации, выявление несоответствий и устранение найденных ошибок.
Как RPA смог решить задачу оптимизации человеческих и временных ресурсов в процессе сверки отгрузочной документации?
Команда компании Первый Бит создала робота, который использует технологию оптического распознавания символов (OCR) для автоматической оцифровки отгрузочной документации, далее робот ищет в ней несоответствие и оповещает работников компании. Робот работает 24/7, благодаря чему сверка документов происходит без остановок. Также исключился человеческий фактор, количество ошибок сократилось до нуля.
Какой эффект от внедрения?
У производителя увеличилась скорость и точность выявления несоответствий, а также скорость доставки товаров конечному потребителю в связи с более быстрым выявлением несостыковок и общей сверки документации, что положительно отразилось на лояльности к производителю.
В цифрах:
Узнать о других конкретных примерах оптимизации процессов в логистике за счет роботизации и бизнес-аналитики вы сможете на бесплатном вебинаре 14 марта в 11:00 по ссылке.
Хотим поделиться с вами кейсом от компании-производителя, которая смогла освободить 50+ FTE (Full-Time Employee - сотрудник, работающий при полной занятости) благодаря внедрению роботизации (RPA) в процесс сверки отгрузочной информации.
Ситуация.
Компания - крупный производитель со сложной международной цепочкой поставок тратила 8400 часов в месяц на ручную сверку отгрузочной информации, выявление несоответствий и устранение найденных ошибок.
Как RPA смог решить задачу оптимизации человеческих и временных ресурсов в процессе сверки отгрузочной документации?
Команда компании Первый Бит создала робота, который использует технологию оптического распознавания символов (OCR) для автоматической оцифровки отгрузочной документации, далее робот ищет в ней несоответствие и оповещает работников компании. Робот работает 24/7, благодаря чему сверка документов происходит без остановок. Также исключился человеческий фактор, количество ошибок сократилось до нуля.
Какой эффект от внедрения?
У производителя увеличилась скорость и точность выявления несоответствий, а также скорость доставки товаров конечному потребителю в связи с более быстрым выявлением несостыковок и общей сверки документации, что положительно отразилось на лояльности к производителю.
В цифрах:
- освободилось 50+ FTE
- на 95% уменьшились трудозатраты со стороны сотрудников в процессе сверки
- на 75% ускорился процесс сверки отгрузочной информации
Узнать о других конкретных примерах оптимизации процессов в логистике за счет роботизации и бизнес-аналитики вы сможете на бесплатном вебинаре 14 марта в 11:00 по ссылке.
