Предпосылки проекта
В ответ на эти требования было принято стратегическое решение о реализации комплексной BI-системы, которая будет служить инструментом для аналитического мониторинга ключевых показателей.
Ситуация до внедрения
Самописная система ERP, в которой хранились операционные данные: продажи, билеты, заказы и другие.
Как создавалась отчетность?
В Excel. Обработка выгруженных в электронные таблицы данных.
- Низкая точность данных (существенно влияет кто, что и с какими фильтрами выгрузил, высок риск случайной порчи исходных данных);
- низкая скорость проверки гипотез. Например, возникла гипотеза о влиянии новой фичи на объем перевозок. Благодаря BI удалось на месте найти косвенные подтверждения. Ранее такое сравнение данных за 2023 и 2024 год заняло бы более дня;
- риск утечки данных: отчеты копировались и пересылались между сотрудниками.
Цели проекта
Упрощение анализа данных о продажах билетов
Мониторинг загрузки ресурсов
Гибкость в выборе временных периодов и фильтров
Выбор подрядчика и программного продукта
Для реализации этого проекта была выбрана компания «Первый Бит».
Заказчика привлек профессионализм разработчиков, выразившийся в индивидуальном и вдумчивом подходе при подготовке КП.
Почему выбрали PIX BI?
PIX BI оказался удобным, недорогим, хорошо масштабируемым инструментом, который закрыл потребности в аналитике данных.
Этапы проекта
Пилотный проект
1 блок. Пилотный проект
- Сроки и данные пилота
- Длительность: 5 дней разработки
- Разработка на сервере подрядчика.
- Доступ к демостенду ограничивался 30 днями.
- 1 таблица в excel-файле,
- данные за 1 месяц ,
- 110 000 строк,
- 22 показателя.
- Метрики
- Команда самостоятельно сформировала 20 метрик для клиента.
- выручка,
- количество проданных билетов,
- средний чек на заказ,
- среднее количество билетов на заказ,
- выручка по теплоходам,
- проданные билеты и выручка в разрезе по дате,
- выручка по партнерам и по причалам,
- топ 5 экскурсий,
- другие.
- Результат этапа
Команда разработала демостенд, который имел ценность для клиента .
Итог: проектная команда превзошла ожидания заказчика. “Нева Тревел” и “Первый Бит” пошли в проект.
2 блок. Глубокий анализ данных
- Что включал блок?
- Команда совместно с заказчиком определили набор первоочередных метрик, которые будут использованы на первом этапе проекта,
- из всего объема данных были выявлены наиболее важные, которые были использованы для визуализации.
- Начало проекта в срок
- Благодаря развитой ИТ-инфраструктуре заказчика и высокому качеству данных в системе, команда подрядчика смогла приступить к разработке дашбордов в сроки и без осложнений.
- Результат этапа
Это исследование позволило выявить наиболее важные метрики, необходимые для оценки основных бизнес-показателей, таких как:- объем продаж за день,
- средний чек,
- количество билетов на каждый рейс,
- величина скидок, загруженность,
- аномалии во время бронирования.
3 блок. Развертывание инфраструктуры для PIX BI
- Что включал блок?
- Из своей внутренней БД с помощью Apache NiFi заказчик создал копию БД PostgreSQL c ежедневным обновлением данных,
- данные из PostgreSQL загружались в ClickHouse с помощью SQL-инструмента PIX BI,
- используя данные хранящихся в ClickHouse, команда создавала визуализации в PIX BI.
- Результат этапа
- Автоматическая обработка и передача ежедневных данных о продажах и других показателях из 1C:ERP и внутренней БД заказчика,
- возможность анализа исторических данных за предыдущие годы,
- возможность безболезненно добавлять новые источники данных, не нарушая структуру существующей модели.
4 блок. Моделирование
- Что включал блок?
Создали модель данных, которая включала:- 8 таблиц,
- 18 фильтров,
- 31 показателя,
- более 2 000 000 строк.
- Результат этапа
- Данные связаны между собой. Изменение одного показателя мгновенно влечет за собой изменение другого. Это позволяет оперативно видеть изменения ситуации на рынке и корректировать деятельность бизнеса.
- Это позволяет анализировать зависимость одного показателя от другого. Факторный анализ.
- Метрики, подобранные экспертами и заказчиком позволили анализировать важные бизнес-блоки на ежедневной основе.
5 блок. Создание визуализаций
- Что включал блок?
Разработка BI-визуализаций на основе построенной модели данных. Разработали 6 дашбордов, которые отражали следующие блоки:- фильтры,
- продажи,
- маркетинг,
- нормозагруженность причалов,
- нормозагруженность теплоходов,
- нормозагруженность кассиров.
- Результат этапа
- У руководителей появилась возможность в режиме реального времени отслеживать показатели бизнеса.
- Интуитивно понятные дашборды позволили сократить время на изучение отчетов.
- Заказчик смог увидеть “аномалии” в бизнес-процессах. К примеру: в количестве бронирования билетов и скорректировать бизнес-модель работы с партнерами в дальнейшем, обеспечив корректность управленческой отчетности.
Посмотрите, как выглядит BI-приложение
Данные мы изменили до неузнаваемости.
Особенности проекта
- Оценка производительностиСозданный аналитический сервис стал уникальным инструментом для ежедневной оценки ключевых показателей производительности.
- Полная импортозамещенностьСистема использует комбинацию российского ПО (PIX BI) и открытых решений (ClickHouse и PostgreSQL).
- БезопасностьСистема была установлена на серверах компании «Нева Тревел», что гарантирует полную безопасность и конфиденциальность данных. Все критически важные для бизнеса данные остаются внутри корпоративной сети.
Результаты всего проекта
-
Оптимизация бизнес-процессов на 50%
В результате внедрения новой BI-системы компания смогла сократить время на обработку отчетов на 50%, что значительно повысило оперативность принятия решений и улучшило общую эффективность работы команды.
-
Единое представление о бизнесе у сотрудников
Реализована возможность кросс-функционального анализа данных, что позволяет различным подразделениям компании (маркетинг, продажи, финансы) получать единое представление о бизнес-процессах и улучшать взаимодействие между командами.
-
Долгосрочная стратегия развития
BI-система была разработана с учетом будущих потребностей бизнеса, что позволяет легко масштабировать систему и включать новые источники данных, обеспечивая устойчивое развитие и адаптацию к изменениям на рынке.
Заполните форму и наш менеджер скоро свяжется с вами. Получите быструю и четкую аналитику по каждому бизнес-юниту!
Полезные страницы
